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数据质量 第61部分:数据质量管理:过程参考模型

国家标准
标准编号:GB/T 42381.61-2023 标准状态:现行
标准价格:43.0 客户评分:星星星星1
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标准简介
本文件规定了数据质量管理所需的过程。每个过程都由目的、结果和活动来定义,这些目的、结果和活动将被应用于数据质量保证。以下内容属于本文件范围:--数据质量管理的基本原则;--数据质量管理过程的结构;--数据质量管理子过程的定义;--数据质量管理和数据治理之间的关系;--实施要求。以下内容不属于本文件范围:--实现既定过程结果的详细方法或程序。本文件适用于管理数字化数据集的质量,这些数据集不仅包括存储在数据库中的结构化数据,还包括非结构化数据,如图像、音频、视频和电子文档。本文件可供在组织层级管理数据质量的组织使用,例如用于由于多个软件应用程序正在共享和交换数据的情境。包括认证机构在内的内部和外部各方将本文件用作过程参考模型,以评估数据质量管理的过程能力或组织成熟度,并通过改进过程提高数据质量。本文件可与质量管理体系标准(如ISO 9001)结合使用,也可独立使用。附录A规定了本文件在信息系统中的标识。
英文名称:  Data quality—Part 61:Data quality management:Process reference model
什么是中标分类? 中标分类:  仪器、仪表>>工业自动化仪表与控制装置>>N10工业自动化与控制装置综合
什么是ICS分类?  ICS分类:  机械制造>>工业自动化系统>>25.040.40工业过程的测量与控制
发布部门:  国家市场监督管理总局 国家标准化管理委员会
发布日期:  2023-03-17
实施日期:  2023-10-01
提出单位:  中国机械工业联合会
什么是归口单位? 归口单位:  全国自动化系统与集成标准化技术委员会(SAC/TC 159)
起草单位:  中国标准化研究院、中国人民大学、广州科力新能源股份有限公司、中国科学院计算技术研究所、深圳市科佳达科技有限公司、广东华昌集团有限公司、广东邦盛北斗科技股份公司、深圳市磐鼎科技有限公司、广东威恒输变电工程有限公司、中国科学院计算机网络信息中心、浙江大学等
起草人:  杨青海、王志强、安小米、胡龙、洪学海、敖文科、顾复、郭加林、邓维爱、魏纪超、廖志鹏、胡良霖、黎勇跃、余忠华、任旭升、邓成呈、张伟群、韩宁、雷博、张刘鑫、应仲文、骆仁虎、洪岩、刘守华、徐凯程、尹书蕊
页数:  24页
出版社:  中国标准出版社
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