人工智能是当前最大的热点之一，人工智能标准自然也成了各国争夺的焦点。
一直以来，标准都是产业竞争的制高点。标准之争就是市场之争，谁掌握了标准，谁就抢得了先机，就拿到了优先切市场蛋糕的权限。
那么，全球人工智能标准制定情况如何?在这个新兴市场，我国以及我国企业怎样才能拿到优先入场券?
人工智能国际标准最新进展
首先，来看看全球人工智能标准制定的现状和进展。
目前，全球知名的人工智能标准组织，主要有四大力量，分别是：ISO/IEC JTC
1(国际标准化组织和国际电工委员会第一联合技术委员会)、ISO(国际标准化组)、IEC(国际电工委员会)和ITU(国际电信联盟)。鉴于人工智能的重要战略意义，这四大组织正在积极推进人工智能标准的制定，并且取得了一定的成果。
ISO/IEC JTC 1
ISO/IEC JTC 1在人工智能领域的标准化工作已有 20 多年的历史。其最近进展包括：2017年10月，ISO/IEC JTC
1成立SC42(人工智能分技术委员会)，将围绕基础标准、计算方法、可信赖和社会关注等方面开展国际标准化工作。同时，其将开展人工智能概念与术语、系统框架两个项目的工作。
ISO
ISO在人工智能标准化研究上的工作，主要集中在三大领域，分别是工业机器人、智能金融和智能驾驶。在工业机器人上，由ISO/TC
299(机器人技术委员会)负责，智能金融则由TC 68(金融服务技术委员会)负责，智能驾驶由TC 22(道路车辆技术委员会)负责。
IEC
IEC主要在可穿戴设备领域开展了人工智能标准化工作。从具体的工作上看，IEC/TC 100(音频、视频、多媒体系统和设备分技术委员会)，建立了由
SS8 研究小组负责的“可穿戴设备使用场景”议题，研制可穿戴设备包括虚拟现实的标准化工作;IEC/TC
124(可穿戴技术分技术委员会)，负责开展与可穿戴相关的电工、材料、人身安全相关的技术标准研制工作;IEC/MSB(市场战略委员会)于 2017 年 8
月启动了“人工智能跨垂直行业的应用”白皮书编写工作，计划于 2018 年年中发布。
ITU
ITU，这是大家非常熟悉的国际标准组织，其从 2016 年开始开展人工智能标准化研究。
ITU在人工智能标准上的主要工作包括：2017年6月，ITU 和 XPRIZE 基金会共同举办了第一届 人工智能优势全球峰会(AI for
Good)，旨在推动人工智能技术帮助解决人类重大挑战;提出了对于人工智能建议的草案，包括ITU-T Y.AI4SC 人工智能和物联网、ITU-T
Y.qos-ml 基于机器学习的 IMT-2020 的服务质量要求;ITU-T SG13
设立未来网络-机器学习焦点组，研究面向信息基础设施的标准化需求，2018
1.28-2.2第一次会议，确立工作组及工作组范围，20184.24-4.27第二次会议，确立在研课题。
当然，除了上述四大组织，IEEE(电气和电子工程师协会)、NIST(美国国家标准与技术研究院)和ETSI(欧洲电信标准化协会)等也在开展人工智能标准相关工作。
AIIA打通国际标准输送通道
在过去的很多年中，在很多前沿技术上，我国在国际标准制定上没有太多的话语权，因而常常陷入受制于人的被动局面。
为了改变这一局面，近年来，我国的相关标准组织和行业组织一直在努力增强我国在国际标准上的话语权，加强与国际标准组织的沟通。
这其中，有一个非常特殊的身影——中国人工智能产业发展联盟(AIIA)。
AIIA成立于2017年10月，由国家发展改革委、科技部、工信部、中央网信办指导，中国信息通信研究院、中国电子技术标准化研究院、国家工业信息安全发展研究中心等单位牵头、全国200余家人工智能相关企业机构共同发起组建。
作为一个“高大上”的行业组织，AIIA凝聚了产业各方的优势资源，同时也肩负着重要的使命——打造优良产业生态，助推中国人工智能产业健康快速发展。而这其中就包括将我国的人工智能标准输送到国际舞台。
中国标准要走向国际，就必须找具有影响力的权威平台。近年来，ITU不断加大AI标准的制定工作，相关标准的讨论日渐活跃。2017年11月6日-17日，ITU-T正式在SG13下成立未来网络(包括5G)-机器学习焦点组，FG-ML5G焦点组聚焦未来网络中机器学习的应用，在包括接口、网络架构、协议、算法以及数据结构等方面开展深入的规范性研究。
在这样背景下，AIIA基于自身优势，加强与ITU的合作，并取得了一系列的成果。4月25日，由中国信息通信研究院与国际电信联盟合作组织、中国人工智能产业发展联盟承办的“人工智能对信息基础设施影响研讨会”在西安召开，邀请来自全球各大组织、知名企业，以及多位AI技术大咖，围绕“人工智能对信息基础设施影响”进行主题演讲，会议吸引了数百人参会。
显然，这仅仅只是一个开始。据AIIA相关负责人(建议：AIIA总体组组长
孙明俊)透露，AIIA评估认证工作组已开展相关标准、评估规范的起草编写，并正在向CCSA、ITU等标准组织输出，并积极与电力、金融、医疗等行业共享、互认测评结果。
该位负责人(建议：AIIA总体组组长
孙明俊)同时表示，AI标准制定的七大方向不容忽视，包括：描述人工智能系统的框架、评价人工智能系统的智能等级、促进人工智能系统的互操作性、进行人工智能产品的评估，对关键技术进行标准化，确保安全及伦理道德、针对行业应用特点的标准化等。
值得一提的是，在5月10日召开的“2018全球人工智能产品应用博览会”上，AIIA发布了第一批评测计划。AIIA评估组组长曹峰透露，AIIA联盟共有十余项在研评估规范，包括芯片，服务平台、智能语音语义、计算机视觉、人工智能产品等，相关评估评测活动将于6月启动，今年三季度将陆续发布相关的评估评测结果。